NumPy 数组索引

NumPy 数组索引

访问三维数组

要访问三维数组中的元素,我们可以使用逗号分隔的整数来表示元素的维度和索引。

实例

访问第一个数组中的第二个数组的第三个元素:

import numpy as np

arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])

print(arr[0, 1, 2])

亲自试一试

例子解释

arr[0, 1, 2] 打印值 6。

原因如下:

第一个数字代表第一个维度,其中包含两个数组:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

以及:

[[7, 8, 9], [10, 11, 12]]

由于我们选择了 0,所以我们剩下第一个数组:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

第二个数字代表第二个维度,其中也包含两个数组:

[1, 2, 3]

以及:

[4, 5, 6]

由于我们选择了 1,所以我们剩下第二个数组:

[4, 5, 6]

第三个数字代表第三个维度,其中包含三个值:

4

5

6

由于我们选择了 2,所以我们最终得到第三个值:

6

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